2025年开年，以DeepSeek（中文名为“深度求索”）为代表的人工智能技术彻底突破技术圈层，直抵社会大众，成为热议高频词。“人工智能+”“大模型”“算力”等首次被写入政府工作报告。口岸公共卫生核心能力（简称“口岸核心能力”）是世界卫生组织对缔约国口岸公共卫生管理水平的基本要求，是口岸卫生检疫监管工作的基础要素。当前，“人工智能+”正为各行各业“赋能潮起”，也为口岸核心能力建设带来了新机遇。本文着重对我国口岸公共卫生核心能力建设现状以及AI赋能口岸核心能力建设应用进行分析。

一、我国口岸核心能力信息化建设现状

《国际卫生条例（2005）》（IHR2005）中明确，缔约国应在指定的机场、港口和陆地口岸，具备监测发现、科学预警、有效应对公共卫生风险和突发公共卫生事件的能力。2024年1月1日起，我国首个口岸公共卫生核心能力建设强制性国家标准《口岸公共卫生核心能力建设技术规范》（GB 42301-2022）正式实施，标志着我国口岸公共卫生核心能力建设拥有了国家层面的执行标准。海关总署明确要求对核心能力不达标的口岸将停止相关业务，出现重大突发公共卫生风险时将提请国务院关闭口岸。新中国口岸卫生检疫工作距今已有75年，口岸公共卫生核心能力建设始终贯穿于口岸公共卫生治理工作，目前已有273个国家开放口岸达到口岸公共卫生核心能力建设要求，并建立了动态管理机制。

目前，海关总署开发建设了新版智慧卫生检疫系统，主要包括疫情信息管理、移动健康申报、检疫查验、实验室管理、溯源核查、国际旅行健康服务、联防联控、统计分析等八大模块。智慧卫生检疫系统涵盖了卫生检疫的大部分业务范畴，实现了大部分卫生检疫直接业务的管理，但未涉及到卫生检疫业务开展所需口岸核心能力建设要素的基础信息，以及信息查询和管理等功能，卫生检疫工作的业务管理部门或决策层想要获得各口岸的口岸核心能力基本情况，仍然沿袭传统的书面统计、调查等人工方法获取相关数据，同时受人为因素等影响，获取得数据时效性较低，亦不能及时获取口岸核心能力的即时状况和动态变化，从而影响了决策的科学性和时效性。另外国内部分新建码头和一些中小口岸基础设施、专业人员数量和业务能力仍较为薄弱，对口岸核心能力的要求不清楚，缺乏点对点针对性指导，或多或少地存在工作人员欠缺、专业人才队伍不足、基础设施陈旧老化、信息化建设落后等问题, 严重制约口岸业务发展。

以AI技术为典型代表的颠覆性技术革命，已经为世界海关治理体系带来新一轮的时代性变革，近年来，世界海关组织和各国海关聚焦智能化建设，竞相探索应用新技术重构海关治理体系。《智慧海关建设2025年安排》要求“着力深化人工智能实战应用，持续推进人工智能基础环境建设，提升大模型服务能力。”口岸核心能力对于筑牢国家生物安全屏障和维护人民群众生命健康具有十分重要的意义，其作为卫生检疫工作的重要指标体系，也应当顺应海关业务改革主基调，推动“智慧卫检”建设，促进对口岸公共卫生风险的“精密智控”。

南京海关所属泰州海关对码头口岸核心能力建设实地检查（李亚东 摄）

二、人工智能在口岸核心能力建设的应用展望

在智慧海关建设中，通过试点项目已开展AI在申报、审单、风险甄别、现场检查、智能客服等应用场景的关键技术攻关，并逐步推广“串珠成链”，以科技创新助力高质量发展。智慧卫生系统已开发AI智慧流调功能模块，辅助卫生检疫人员开展进出境人员流行病学调查作业。鉴于AI技术在智慧海关建设应用广泛，在对目前国内口岸核心能力建设的智能化需求分析的基础上，本文提出将AI技术应用于口岸核心能力建设工作中的一些展望。应用模块如下（见图1）。

图1口岸核心能力AI应用模块

（一）AI赋能业务指导。

《口岸公共卫生核心能力建设技术规范》中明确了口岸公共卫生核心能力建设工作纳入地方政府绩效考核体系，内容也明确了口岸运营者的主体责任，对应考核的是口岸单位联防联控的有效性和口岸软硬件建设的完整性等重要指标。但目前仍存在一些责任部门对口岸核心能力建设的内容不了解不清楚。该模块主要服务于各个责任部门，通过AI自动化数据检索功能，可以使各部门快速从海关数据库中提取《口岸公共卫生核心能力建设技术规范》《口岸核心能力建设考核表》等相关规范要求，同时AI运用智能搜索、自动分类、数据清洗等功能以交互式问答的形式完整地向用户提供所需信息。此外AI系统也可以收集整合相关的业务问题反馈给海关考核部门，降低人工服务成本，显著提升政务服务质量。

（二）AI赋能要素采集及管理。

口岸核心能力最主要的形成要素包括基础设施设备、人力和技术资源、工作机制资源等，这些也是做好海关口岸监管工作的基础要素，因此可以按照这些要素设计相应的功能模块，具体描述如下：1.基础设施模块主要采集各口岸卫生检疫用房、实验室、查验通道等情况。2.设备模块可细分为查验用设备、实验室检测设备、防护装备以及应急物资储备情况等。3.人力资源模块主要采集口岸工作人员的数量、岗位配置情况、工作人员的资质及培训等基本情况。4.工作规程、制度模块主要放置总署、总关、隶属海关制定的相关文件、应急预案、工作规程、工作制度以及应急工作流程、协作机制、国家标准等，供各级人员工作学习参考，并在应急时使用。5.业务数据主要定期收集各口岸单位的重要业务数据包括：查验的交通工具数量、出入境人员数量、截获的各类医学病媒数量、卫生监督的数据等。要求各口岸运营单位定期录入维护口岸核心能力要素数据，通过此模块可实现管理者对各口岸不同基础要素的查询和统计，使管理部门能够随时准确全面掌握各口岸的核心能力建设情况并及时动态更新，从而着眼全局，科学决策，统筹制定各个口岸核心能力发展规划，有计划、有步骤的科学实施，达到事半功倍的效果。

（三）AI赋能即时自动考评。

通过AI技术建立全面完整的口岸核心能力建设数据库，同时将口岸核心能力建设的要求提炼出相关匹配条件设计在系统中，辅以日常主客观评价，实现对各口岸的核心能力的即时考评，提升管理效能和科学性。具体是由AI大模型通过对口岸数据收集与处理，在大模型内设置口岸核心能力建设要求和标准(可及时调整和更新)，将该口岸的核心能力要素与建设考核标准进行匹配，实时输入相关数据，AI使用评分模型进行自动考评，并对考评结果生成结果分析与报告。海关考核组可以依据AI考评结果，同步开展现场检查、理论考试、情景模拟、实操考核等多种方式进行考核验收。

（四）AI赋能培训与人员管理。

人力资源管理是口岸卫生核心能力建设的核心要素和重要内容之一，不少口岸工作人员缺乏对口岸核心能力知识的掌握，针对口岸卫生检疫人员素质参差不齐的问题，AI可以通过智能培训系统，提供个性化的培训方案。例如，基于自然语言处理和虚拟现实技术，AI可以模拟突发公共卫生事件的场景，帮助检疫人员进行实战演练，提升其应对突发事件的能力。此外，AI还可以通过数据分析，优化人员配置，确保关键岗位的人员素质和能力满足口岸核心能力建设的要求。同时培训管理模块可放置学习资料对学习情况统计，并且可通过随机考试等形式对工作人员的能力进行评估。

（五）AI赋能风险监测预警。

IHR2005规定：各缔约国应当在本国的不同层面上发展、加强和维持IHR2005所规定的核心能力的义务，包括尽快发展、加强和保持其发现、评估、通报和报告事件的能力。面对全球经济一体化的加速发展和复杂多变的全球公共卫生形势，口岸建设应当坚持“风险管理”的理念，以IHR2005为框架，依托先进适用的科学技术，创新监管模式机制，按照由“传统被动控制”向“主动监测预警”转变的思路，着力发展公共卫生风险识别监测、评估预警和决策控制的口岸核心能力，以推进建设国内口岸公共卫生体系，为打造平安开放国门进行成功探索，引领创新发展。因此，该模块是基于AI技术建立“口岸公共卫生风险监测预警决策系统”,实现对出入境人员、交通工具、集装箱等携带传染病、病媒生物、核生化有害因子等公共卫生风险的全面监测、风险预警、科学决策、快速反应。此外该模块亦可以提供信息发布功能，可将有关国际疫情动态和海关总署的预警公告等信息对口岸责任部门进行即时发布，并设置提醒功能，对口岸一线工作人员及时提供依据和指导。

南京海关专家组对码头口岸核心能力建设工作进行检查指导（李亚东 摄）

三、人工智能在口岸核心能力建设应用中的挑战及建议

（一）搭建基础环境顶层设计，激发创新动力。

AI模型基础设施的建设是支撑AI应用落地和智能化转型的关键要素，当前海关总署已启动人工智能基础环境建设，并将逐步建成智能服务平台，将为各海关单位提供更加丰富的计算引擎、数据分析和智能算法工具，这在本质上避免了各直属单位“烟筒林立”“单打独斗”局面。因此，建议以总署智能服务平台为载体启动口岸核心能力智能化建设，以期进一步巩固提升口岸公共卫生核心能力。

（二）构建高适应算法模型，应对复杂环境。

口岸环境复杂多变，涉及各种类型的口岸、不同的要素场景以及各种异常情况。口岸设置的多样性和复杂性也对AI算法和大模型提出了高度智能化的要求，AI算法需要具备强大的环境适应能力，以确保能够满足各种类型的口岸能力建设要求，在各种情况下都能提供准确的分析和决策。针对口岸复杂多变的环境，建议可以对AI算法和大模型进行多源数据训练，强化学习能力。在设计AI算法和大模型时考虑加入自适应能力，使算法能够根据环境的变化自动调整和优化模型参数，以适应不同应用场景。

（三）建立特定数据集，赋场景模型应用。

口岸核心能力建设工作涉及复杂的规范要求，包括建设标准、条例规范、考核要求等，通用AI大模型无法完全准确处理这些特定的信息。因此，在实际应用中，需要对通用模型进行特定的定制和训练，以提高其在口岸核心能力建设环境中的准确性。通过收集和整合口岸核心能力建设的专业数据，形成数据集，用数据和专家知识定制针对口岸核心能力建设的通用大模型，可以更好地满足口岸建设工作中的特定需求，帮助口岸工作人员更高效地开展工作，提高工作质量和效率。

（四）建立数据保护体系，打造安全创新区。

由于AI算法和大模型对算力有较高要求，在应用中可能会借助互联网平台提供的算力，在口岸核心能力建设智能化应用中，AI算法和大模型在处理这些信息时需要更强的安全性保障，必须采取有效的数据加密等安全措施，以防止信息泄露和滥用。针对数据安全问题，可以通过数据加密、脱敏，完善安全审计和监控机制等手段确保数据的安全性。通过采用先进的加密技术，对敏感信息进行加密存储和传输；可以通过建立完善的安全审计和监控机制，对系统和数据进行实时监控和审计，及时发现异常行为和危害安全事件，以确保数据安全。

四、结语

口岸核心能力建设关乎“国之大者”，关联国家生物安全、社会稳定和政治安全，是守护“健康中国”的重要基础，虽然AI技术在口岸核心能力建设工作中的应用仍面临一些挑战，但其在未来口岸核心能力建设中具有广阔的发展前景和应用潜力，可以提高口岸核心能力建设的工作效率和准确性，助力我国对外开放口岸应对全球复杂严峻疫情形势严峻挑战。

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