深圳海关持续推进智慧海关建设，深度融合“机器+人”理念与自主可控技术，依托“数据地图”大数据底座与DeepSeek-R1、千问等大模型开展系统性的创新实践，在风险分析、监管查检、后续处置等业务领域取得突破性进展。实现了从单一业务攻坚到多领域协同赋能的跨越式发展，并逐步孵化“AI数智关员”新形态，推动海关监管向全流程智能化转型，为构建新时代智慧口岸新范式奠定坚实基础。

“数据地图”与“海关知识库”双核驱动构建“智慧中枢”

深圳海关通过构建统一的数据资产底座，打造“数据地图”大数据管理应用平台。该平台建立标准化数据资源池，统一治理报关单、查验记录等关键业务数据，并实时更新确保数据时效性；目前，平台已汇聚各方多源业务数据库174个，共享数据资源目录98份，完成H2018审单、新一代查验、ELAB、属地查验等海关10大业务系统监管数据的关联融合，打破信息孤岛。

深圳海关关员运用自主研发智能机器人开展现场查验工作

该关还利用大模型通用泛化能力，精选查验、稽查、处置等方面经典案例和日常分析研判规则，构建了海关“经验大脑”——海关知识库，关员可通过自然语言问答直接与知识库交互，高效获取信息，取代“请专家、查网页、翻文件”等传统方式。

“过去我们要从十几个系统中手动提取数据做分析，现在通过‘数据地图’大数据管理平台，所有数据一目了然，方便又快捷。”深圳海关风险防控分局风险数据管理科科长王晓鹏介绍道。

“查检作业涵盖卫检、食检、动植检、商检等不同专业领域，涉及万余份法律法规、国家标准、规范性文件等，存在知识获取难的问题。部署大模型自然语言交互模块后，输入口语化指令，系统自动解析语意并关联知识库，秒级反馈法规条款及监管要点，政策检索效率提升60%，业务办理时间减少50%。”深圳海关所属观澜海关查检科副科长陈媛玲介绍说。

“大数据+大模型”正成为深圳海关监管智能化升级的双引擎，数据治理与智能应用的深度融合，推动海关监管模式从“经验驱动”向“数据+认知双驱动”的创新跃迁。

多智能体与装备“组队”塑造“智能躯干”新生态

深圳海关持续推进科技创新与海关业务深度融合，不断完善升级“AI大脑”形成多智能体，在危化品、水果、木包装等多个监管核心应用场景实现监管全流程数字化。

据介绍，在危化品监管领域，深圳海关研发海关危险品数据表单识别多智能体，实现了对随附表单的感知、提取、推理和识别的复杂认知计算，为危险品的风险评估、管理、处置提供了全面、准确的数据支持。该系统可同步解析MSDS安全数据单、UN包装代码等复杂文件，即使在复杂光照、污损等恶劣环境下仍保持95%的识别精度，大幅提升查验效率和准确性。

“深圳进口危险品主要服务于深圳高端制造业。以前查验危化品单证需要人工比对原始单据，现在通过AI系统能快速完成相关工作，还能自动提示风险点。”深圳海关所属皇岗海关物流监控一处查验四科科长韦晓东介绍。 

深圳海关运用危化品数据表单识别多智能体新技术

海关木质包装及进口水果数据表单识别多智能体也投入应用。在蛇口海关，一柜榴莲的溯源数据刚刚上传至云端，智能检疫系统就已接收到关联货物的木包装预警。依托高精度机械臂和AI图像识别技术，系统不仅能识别出瑞典松木包装的IPPC标识，还能自动关联该批货物与早前水果集装箱使用的同一航运公司信息。目前，该系统的智能镜头能自动识别184个国家的木制包装IPPC标识，同时结合覆盖的果园数据库与木包装标识库在后台实时碰撞分析，形成“机器识图—模型研判—关员核验”的智慧链条，确保进口水果安全高效通关。

据了解，深圳海关多场景智能体已在皇岗、深圳湾、蛇口等口岸落地应用，除了显著提升通关效率，还通过搭建安全风险评估模型提供风险预警。这一模型综合考虑了如货物性质、来源地、目的地以及历史违规记录等多种关键因素，对进口商品所带来的风险进行全面精准评估。

从清晨第一班货轮靠港，到午夜最后一辆跨境货车通关，AI技术的深度应用既提升了通关效率，又强化了风险防控能力，全力推动口岸监管向数字化、智能化、精准化迈进。

AI赋能孵化“数智关员”激活业务新势能

通过“大数据+大模型”的融合创新，深圳海关研发查验异常智能分析智能体，并基于此构想深圳海关首位“AI数智关员”的理念，每日可自动解析查验异常记录，添加风险标签，大幅提升查验异常分析处理效率与研判精准度。

在“人机PK”测试中，AI数智关员标注标签数量达人工的2倍，研判效率提升8倍。“这位‘数智关员’不仅能24小时工作，还能保证研判标准统一。”深圳海关信息中心研究开发科科长黄孙杰展示着首位“AI数智关员”的测试数据。目前，“AI数智关员”已能够完成风控查异标签标注工作，未来将逐步实现“风险标签—关联网络—态势推演”的标准化上岗作业。

深圳海关运用智能识图多智能体技术开展进口水果查验工作

基于“数据地图”，深圳海关将RPA机器人、大模型智能体、AI人像聚档等融合应用，拓展孵化了多个便于关员快速查询、数据分析、辅助判断的“数智关员”，激活业务引擎：

加贸保税监管“数智关员”，宛如一位敏锐的智慧“侦察兵”，在大模型智能算法以及自贸业务专有知识库的赋能加持下，实现了加贸保税企业区间流转异常数据的精准分析和统计，生成清晰的风险提示信息，缩小排查企业的范围，进一步提高了海关加贸企业风险管理能力。

在统计领域，智慧统计“数智关员”化身为一位专业的智能“分析师”，探索实现统计参阅表、基本参数表的智能化问答生成，开展移动监测智能分析，助力强化贸易合规监管。

案件处置“数智关员”充当着海关案件的“智慧参谋”，基于法律法规、监管对象信息、查获物品、商品价值等，按照标准流程，结合过往案例，自动分析研判案件情形，辅助关员给出处理建议，并生成法律文书，案件处置效率大幅提高，保障作业标准的统一性、规范性。

深圳海关将持续深化AI技术在全链条、多场景的创新应用，加速由“单点智能”向“全链智能”跃升，构建“触发即联动”的智慧监管生态，实现通关效率与监管效能的双提升。

未来，深圳海关将立足粤港澳大湾区改革开放前沿阵地，以科技创新为引领，以数字化转型为驱动，持续输出可复制、可推广的智能监管“深圳经验”，为全国海关智慧化建设贡献“深圳方案”，全力打造智慧口岸新标杆。

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